No.01 · 2026.10.15 · 非官方中文指南
Muse Spark Open部署、硬件与许可证
Meta 发布的开放权重旗舰模型。本站整理本地部署方法、硬件需求与许可证要点，所有数据均对照官方模型卡核对。
规格
meta-models- 总参数816B · MoE
- 每 token 激活42B
- 专家256 选 8
- 上下文1M tokens
- 输入模态文本 · 图像 · 视频 · 音频
- 官方权重BF16 · NVFP4
- NVFP4 显存≥ 700 GB
- 许可证Muse Model License
目录
5 篇多少硬件才够用
4-bit · 32K4-bit 量化、32K 上下文下的估算结果。更多组合可在计算器中调整。
| 配置 | 所需 / 可用 | 判定 | 速度 |
|---|---|---|---|
| 2 × Mac Studio M5 Ultra 512GB | 530 / 922 GB | ● 流畅 | ~22 tokens/s |
| 8 × NVIDIA H200 141GB | 554 / 1072 GB | ● 流畅 | ~217 tokens/s |
| 1 × Mac Studio M5 Ultra 512GB | 526 / 461 GB | ○ 内存不足 | — |
| 2 × RTX PRO 6000 + 512GB RAM | 530 / 182 GB | ◐ 可运行，较慢 | ~2.7 tokens/s |
一行命令启动
vLLM多卡服务器可直接使用官方提供的 vLLM 命令，启动后即为 OpenAI 兼容接口。
vllm serve "meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B" \
--tensor-parallel-size 8